「それ、前に誰かが
調べてなかったっけ？」
社内に散らばる知識——Slackの会話、Wiki、ドキュメント、メール。
ナレッジ共有AIが、これらを学習し、必要な情報に即座にアクセスできるようにします。
100人分のメモも、10,000件の議事録も、
AIが瞬時に整理・データベース化。
あなたの会社には、どれだけの「情報」が眠っていますか？
走り書きのメモ。整理されていない議事録。Slackで流れていった重要な会話。
Google Driveの奥深くに埋もれたファイル。退職した先輩が残したドキュメント——
AIは「整理する」
社員100人が5年間で作成した情報。ドキュメント数にして数万件。
人間がこれを整理するには何ヶ月もかかります。
AIなら数時間で完了。バラバラのメモや議事録を、検索可能なデータベースに自動変換します。
「〇〇の件、前に誰かが調べてたよね？」
「去年の△△プロジェクト、どうやって解決したっけ？」
「この件、詳しい人って誰だろう？」
こうした質問に、数秒で回答できるとしたら——
あなたの会社はどれだけ効率化できるでしょうか？
会社全体の「脳」をつくる
ナレッジ共有AIは、バラバラに散らばった情報を一つの知識体系に統合します。
まるで会社全体の記憶を持つ、もう一人の社員がいるかのように。
「あの資料どこだっけ」「誰に聞けばいいんだろう」——そんな時間の無駄が、ゼロになります。
整理されていなくても大丈夫。ごちゃごちゃなままでも大丈夫。
渡すだけで、AIが構造化されたドキュメントに仕上げます。
こんな課題ありませんか？
二度手間
同じことを何度も調べ直している。過去の調査結果が活用されていない。
所在不明
「前に誰かが調べてた」けど、どこにあるかわからない。結局また一から調べ直す。
属人化
ベテラン社員の頭の中にしかない知識がある。その人に聞かないと解決しない。
検索限界
Slackを遡っても情報が見つからない。大量のメッセージに埋もれてしまう。
退職リスク
退職者とともに知識が失われる。引き継ぎ資料だけでは伝わらない。
分散
情報がSlack、メール、ドキュメントに散らばっている。一元管理できていない。
ナレッジ共有AIでできること
社内情報の横断検索
Slack、Teams、Notion、Confluence、Google Drive、社内Wikiなど、複数のツールに散らばる情報を一元的に検索できます。
会話・議論の要約
「〇〇プロジェクトの進捗は？」と聞くと、関連するSlackの会話を要約して回答。長いスレッドを読み返す必要はありません。
暗黙知の形式化
「〇〇さんはこういうとき、どう対応してた？」——過去のやりとりから、ベテランの対応方法を学習し、ナレッジとして活用できます。
関連情報の自動提案
質問に対して、関連するドキュメント、過去の議論、担当者を自動で提案。「この件は〇〇さんが詳しいです」といった案内も可能。
導入事例・活用シーン
開発チーム
「このAPI、前に誰かが調べてなかった？」「〇〇のバグ、過去に同じのあった？」——過去の調査結果や解決方法に即アクセス。
営業チーム
「〇〇業界への提案事例は？」「競合の△△について、情報ある？」——過去の提案書、顧客とのやりとりからナレッジを抽出。
カスタマーサポート
「このエラー、過去に問い合わせあった？」「〇〇機能の仕様は？」——過去の対応履歴から、解決方法を即座に回答。
新入社員のオンボーディング
「〇〇のやり方は？」「このプロジェクトの背景は？」——先輩に聞かなくても、AIが社内の知識を教えてくれる。
他社との違い
| 項目 | 従来のナレッジ管理 | ナレッジ共有AI |
|---|---|---|
| 登録 | 整理して登録が必要 | 既存の会話・ドキュメントを学習 |
| 検索 | 検索ワードを考える必要 | 自然言語で質問 |
| 範囲 | ツールごとに検索 | 複数ツール横断 |
| 鮮度 | 更新が追いつかない | リアルタイムで学習 |
料金目安
※月額運用費 1万円〜
※価格は税別、要件により変動します
導入の流れ
よくある質問
まずは無料相談から
「うちの情報、AI化できる？」
「属人化を解消したい」
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