Gemini APIの使い方ガイド｜初心者向けにAPIキー取得から実装まで解説

Gemini APIとは？

「Gemini APIを使ってみたいけど、何から始めればいいの？」

「無料でAI開発を試してみたい」

このような疑問を持っている方は多いのではないでしょうか。

Gemini APIは、Googleが開発した生成AI「Gemini」を、自分のアプリやサービスから利用するためのインターフェースです。ChatGPTのように文章を生成したり、質問に回答したりするAI機能を、自社のシステムやWebサービスに組み込むことができます。

Gemini APIの概要

引用元：Unsplash

Gemini APIでできること

利用可能なモデル

Gemini APIでは、用途に応じて複数のモデルを選択できます。

モデル	特徴	用途
Gemini 1.5 Flash	高速・低コスト	簡単な質問応答、チャットボット
Gemini 1.5 Pro	高性能・長文対応	複雑な分析、長文処理
Gemini 2.0 Flash	次世代高速モデル	マルチモーダル処理

Gemini APIの料金体系

Gemini APIの料金は、トークン（テキストの単位）に基づいて計算されます。

API料金のイメージ

引用元：Unsplash

無料枠（Free Tier）

Gemini APIには、開発者向けの無料枠が用意されています。

有料プラン（Pay-as-you-go）

無料枠を超える場合は、従量課金制となります。

Gemini 1.5 Flash：

項目	料金
入力（128Kトークンまで）	$0.075 / 100万トークン
出力（128Kトークンまで）	$0.30 / 100万トークン
入力（128K超）	$0.15 / 100万トークン
出力（128K超）	$0.60 / 100万トークン

Gemini 1.5 Pro：

項目	料金
入力（128Kトークンまで）	$1.25 / 100万トークン
出力（128Kトークンまで）	$5.00 / 100万トークン
入力（128K超）	$2.50 / 100万トークン
出力（128K超）	$10.00 / 100万トークン

APIキーの取得方法

Gemini APIを使用するには、まずAPIキーを取得する必要があります。Googleアカウントがあれば、数分で取得できます。

API設定の流れ

引用元：Unsplash

手順1：Google AI Studioにアクセス

Google AI Studio（aistudio.google.com）にアクセスし、Googleアカウントでログインします。

手順2：APIキーを作成

1. 左サイドバーの「Get API Key」をクリック
2. 「Create API Key」をクリック
3. 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択
4. APIキーが生成されるのでコピーして保存

手順3：APIキーの動作確認

取得したAPIキーが正しく動作するか確認します。Google AI Studio内で簡単なプロンプトを送信して、レスポンスが返ってくることを確認しましょう。

Pythonでの実装方法

ここからは、実際にPythonでGemini APIを使用する方法を解説します。

環境準備

まず、Google Generative AIライブラリをインストールします。

pip install google-generativeai

基本的な使い方

最もシンプルな使用例です。

import google.generativeai as genai

# APIキーを設定
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# モデルを選択
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")

# プロンプトを送信して回答を取得
response = model.generate_content("生成AIとは何ですか？100字以内で説明してください。")

# 結果を表示
print(response.text)

会話形式（チャット）の実装

複数のやり取りを記憶する会話形式の実装です。

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")

# チャットセッションを開始
chat = model.start_chat(history=[])

# 会話を続ける
response1 = chat.send_message("こんにちは！自己紹介をお願いします。")
print("Gemini:", response1.text)

response2 = chat.send_message("AIの活用事例を3つ教えてください。")
print("Gemini:", response2.text)

システムプロンプトの設定

AIの振る舞いを制御するシステムプロンプトを設定できます。

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# システムプロンプトを設定してモデルを初期化
model = genai.GenerativeModel(
    "gemini-1.5-flash",
    system_instruction="あなたは親切なカスタマーサポート担当者です。丁寧な言葉遣いで、初心者にもわかりやすく説明してください。"
)

response = model.generate_content("返品の方法を教えてください。")
print(response.text)

生成パラメータの調整

出力の特性を調整するパラメータを設定できます。

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")

# 生成設定を指定
generation_config = genai.GenerationConfig(
    temperature=0.7,        # 創造性（0.0〜1.0）
    max_output_tokens=500,  # 最大出力トークン数
    top_p=0.9,              # 確率の累積しきい値
    top_k=40                # 考慮する候補数
)

response = model.generate_content(
    "新しいスマートフォンのキャッチコピーを考えてください。",
    generation_config=generation_config
)
print(response.text)

よくあるエラーと対処法

Gemini APIを使用する際によく遭遇するエラーと、その対処法を紹介します。

403 Forbidden

対処法：

• APIキーに余分なスペースや改行が入っていないか確認
• Google Cloud ConsoleでAPIが有効化されているか確認
• APIキーの制限設定を一時的に解除して試す

404 Not Found

原因： エンドポイントURLのスペルミス、モデル名の指定ミス

対処法：

• URLが正しいか確認（特に:generateContentの部分）
• モデル名が最新か確認（例：gemini-1.5-flash）

429 Too Many Requests

原因： レート制限に達している

対処法：

• 時間を置いて再実行（数秒〜数分）
• リクエストの間隔を広げる
• 有料プランへの移行を検討

ビジネスでの活用例

Gemini APIは、様々なビジネスシーンで活用できます。

ビジネスでのAI活用

引用元：Unsplash

まとめ

Gemini APIの特徴をまとめると以下の通りです。

項目	内容
提供元	Google（Alphabet）
主な特徴	無料枠が充実、低コスト、マルチモーダル対応
料金体系	無料枠あり + 従量課金
主なモデル	Gemini 1.5 Flash（高速）、Gemini 1.5 Pro（高性能）
実装方法	Python SDK、REST API
主な用途	チャットボット、コンテンツ生成、データ分析

Gemini APIは、無料枠の充実と低コストが特徴で、AI開発を始めるのに最適な選択肢です。

よくある質問