Gemini 3とは
2025年11月18日、GoogleがGemini 3を発表しました。LMArenaで世界1位となる1501 Eloを達成し、AI業界に大きな衝撃を与えています。
Google Gemini
引用元：1000logos.net
最近よく聞くGemini 3って、結局何がすごいんですか？ChatGPTとは違うんですか？
良い質問ですね！Gemini 3はGoogleが作った最新のAIで、今までのAIより賢くて、色々なことができるようになったんです。詳しく説明していきますね。
Gemini 3の基本情報
Gemini 3は、Google DeepMindが開発した最新のフラグシップAIモデルです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| リリース日 | 2025年11月18日 |
| 開発元 | Google DeepMind |
| LMArenaスコア | 1501 Elo（世界1位） |
| 対応言語 | 100以上（日本語完全対応） |
| コンテキスト長 | 100万トークン |
Geminiシリーズは、Gemini 1でマルチモーダルAIの基盤を築き、Gemini 2で推論力と処理速度を強化してきました。そしてGemini 3では、すべての性能が大幅に進化しています。
Gemini 3の何がすごいのか？7つの特徴
1. 世界最高峰のベンチマークスコア
Gemini 3は、主要なAIベンチマークで圧倒的な成績を記録しています。
- LMArena: 1501 Elo（現在の世界1位）
- GPQA Diamond: 91.9%（超高精度）
- Humanity's Last Exam: 37.5%（ツールなし）
- Video-MMU: 87.6%（マルチモーダル性能）
- SimpleQA Verified: 72.1%（事実精度）
特にLMArenaでの1501 Eloは、他のAIモデルを大きく引き離す結果です。
2. PhD級の推論能力
Gemini 3の推論能力は、博士課程レベルの専門家に匹敵します。
- 複雑な科学問題を高度なレベルで解決
- 多段階の論理的推論を正確に実行
- 抽象的概念の理解と応用が可能
- Humanity's Last Examで37.5%を達成
PhD級ってすごそうですけど、具体的にどんなことができるんですか？
例えば、複雑な数学の証明問題を解いたり、専門的な論文の内容を正確に理解して説明したりできます。大学院レベルの専門知識が必要な質問にも対応できるんですよ。
3. 100万トークンの長文処理
Gemini 3は、100万トークンという圧倒的なコンテキストウィンドウを持っています。
- 書籍1冊分の内容を一度に処理
- 長大な文書全体の一貫した理解
- 複数文書間の関連性分析
- 長文要約の高精度な実行
だいたい書籍1冊分、約700〜800ページくらいの量です。本1冊の内容を丸ごと読み込んで、どこに何が書いてあるか把握した上で質問に答えられます。
4. 高度なマルチモーダル性能
Gemini 3は、テキスト、画像、動画、音声を統合的に理解できます。
- 動画の動きや変化まで理解して要約
- 画像の意図や背景情報を読み取る
- 音声の内容・話者の意図を認識
- 複数モーダルを組み合わせた推論
単なる画像認識ではなく、文脈理解、時系列分析、音声との関連付けなど、人間に近い多感覚的な理解を実現しています。
5. Vibe Coding機能（Generative UI）
開発者にとって革新的なのが、Vibe Coding機能です。
- ゼロショット生成で複雑なWeb UIを自動作成
- 直感的な指示から完全なアプリケーション生成
- デザインから機能実装まで一貫して対応
- WebDev Arenaで1487 Eloの高スコア
えっ、プログラミングができなくてもアプリが作れるんですか？
そうなんです！「天気とタスク管理ができるダッシュボードを作って」と言うだけで、実際に動くアプリがその場で生成されます。プログラマーでなくても自分だけのツールが作れる時代になりました。
6. Google検索との統合
Gemini 3は、リリース初日からGoogle検索に統合されました。
- 検索結果で自動要約・比較が表示
- 動的な視覚レイアウト
- インタラクティブツールとシミュレーション
- リアルタイム情報との高度な連携
7. Deep Thinkモードの圧倒的性能
Gemini 3の最も注目すべき機能が、Deep Thinkモードです。
| ベンチマーク | 通常モード | Deep Thinkモード |
|---|---|---|
| Humanity's Last Exam | 37.5% | 41.0% |
| GPQA Diamond | 91.9% | 93.8% |
| ARC-AGI-2（コード実行あり） | – | 45.1% |
Deep Thinkモードでは、通常モードをさらに上回る推論能力を発揮します。
Gemini 3の活用事例
Gemini 3の活用シーン
引用元：Unsplash
ビジネス分野
- 100万文字の市場調査レポートを短時間で要約・分析
- 複雑な財務データから投資戦略を自動策定
- 多言語の契約書を同時に比較・分析
- プレゼン資料を音声指示だけで自動生成
開発分野
- 要件定義からアプリリリースまで大幅に効率化
- レガシーシステムの完全リファクタリング
- API設計書から実装コードまで自動生成
- バグ検出と修正を同時実行
教育・研究分野
- 授業動画の内容要約と重要ポイント整理
- 学習者のレベルに合わせた説明生成
- 数百本の論文から新しい仮説を自動生成
- 複雑な数式の導出過程を詳細解説
Gemini Agentの登場
Gemini 3では、自律的にタスクを実行する「Gemini Agent」機能も登場しました。
従来のツール連携が単発のコマンド実行だったのに対し、Gemini Agentは複数ステップを要する作業を自律的にこなします。
「来週の旅行の計画を立てて」と指示すれば、カレンダーの空き状況確認、フライト検索、スケジューリングといった複数のタスクを、AIが自律的に分解・計画して完遂します。
自動でタスクをこなしてくれるのは便利そうですけど、ちょっと怖くないですか？
確かに、重要な操作の前には確認を求めてくるので安心してください。例えば予約を確定する前や、支払いが発生する操作の前には必ず確認があります。完全に任せきりではなく、人間が最終判断できる設計になっています。
料金プラン
Gemini 3は以下の方法で利用できます。
| プラン | 価格 | 利用可能な機能 |
|---|---|---|
| 無料版 | 0円 | 基本機能（制限あり） |
| Google One AI Premium | 月額2,900円 | Gemini 3 Pro、2TBストレージ |
| Google AI Ultra | 要問合せ | Gemini Agent含む全機能 |
開発者向けには、Google AI Studio（無料枠あり）やVertex AI（従量課金）でAPIを利用できます。
まとめ
Gemini 3は、以下の点で「すごい」AIモデルです。
- 世界最高のベンチマークスコア – LMArena 1501 Elo達成
- PhD級の推論能力 – 専門家レベルの思考力
- 100万トークンの長文処理 – 書籍レベルの文書を一括処理
- 高度なマルチモーダル性能 – 全感覚統合の理解力
- Vibe Coding機能 – 直感的指示からアプリ生成
- Google検索との統合 – リアルタイム情報連携
- Deep Thinkモードの圧倒的性能 – さらに高度な推論力
Gemini 3、かなりすごいことがわかりました！早速使ってみます！
ぜひ試してみてください！無料版でも基本機能は使えますし、まずはGoogle検索でGemini 3の回答を体験するところから始めるのがおすすめですよ。
