「DXって大企業の話でしょ？」「うちには専門人材がいないから無理」——そんな声をよく聞きます。
しかし、経済産業省が選定する「DXセレクション2025」には、中小企業の成功事例が多数掲載されています。しかも、AIを活用して製造コスト30%削減といった驚くべき成果を上げています。
この記事では、DXセレクション2025の受賞企業に学ぶ、中小企業のDX×AI活用の成功法則を解説します。
DXセレクション2025から見える成功の傾向
経済産業省は「中堅・中小企業等向けDX推進の手引き2025」を発行し、DXの成功事例を紹介しています。
DXセレクションって何ですか？
経済産業省が選定する、中堅・中小企業のDX優良事例です。2025年版では全国から15件の企業が選ばれています。
受賞企業の傾向
業界別の内訳：
- 建設業：4件（最多）
- 製造業：2件
- 卸・小売業、情報通信業、不動産業、サービス業など
特に建設業の比率が高く、現場業務のデジタル化や生産性向上がDXの主なテーマとなっています。
活用されている技術
多くの企業がAI、クラウド、ノーコードツール、IoT、RPAなど多様な技術を組み合わせてDXを推進しています。
単一の技術ではなく、複数の技術を組み合わせることで、より大きな効果を生み出しています。
DXは「何か1つのツールを入れる」ことではなく、複数の技術を組み合わせて業務全体を変革することです。
成功事例①：製造コスト30%削減（名古屋テック）
具体的にどんな成果が出ているんですか？
名古屋の株式会社ナゴヤテックは、従業員80名の中小企業ながら、DX導入によって製造コストを30%削減しています。
具体的な取り組み
工場内のIoT化：
- AI予測モデルの導入で機械の故障を事前に察知
- ダウンタイムを80%削減
- 在庫管理システムの最適化で過剰在庫が40%減少
従業員80名という規模でも、IoTとAIを組み合わせることで大きな効果を実現しています。
成功事例②：「AI製造部長」で課題を自動共有
自動車の金属加工部品を製造している旭鉄工株式会社は、DX推進の一環として「AI製造部長」を導入しました。
AI製造部長の仕組み
- IoTのデータを自動解析
- 製造部長として振る舞う生成AIが分析
- 自然な文章で課題をチャット形式で共有
「今日の生産ラインAの稼働率が低下しています。原因は...」といった具合に、AIが製造部長のように課題を報告してくれます。
データを見て分析する時間が不要になり、経営者や管理者は意思決定に集中できるようになります。
成功事例③：EVシフトをDXで乗り越える
株式会社丸秀は、自動車業界のEVシフトによる危機感をDX・AI活用で乗り越え、スマートファクトリー化を実現しています。
技能承継へのAI活用
ある中小製造業では、熟練工の作業を動画やセンサーでデータ化し、AIで解析することで、技術の要点を「形式知」としてマニュアル化。
さらにVR技術を活用し、若手が仮想空間で熟練工の動きを追体験できるトレーニングシステムを開発しました。
技能承継にもAIが使えるんですね！ベテランの退職が心配だったので、参考になります。
これまで「見て覚える」しかなかった職人技を、AIとVRでデータ化・共有できるようになりました。人材不足の解決策としても注目されています。
中小企業がDX×AIを成功させるポイント
経済産業省の手引きによると、DX成功のポイントは以下の3つです。
ポイント①：スモールスタートで始める
特定の部署や業務範囲に絞って「スモールスタート」し、小さな成功体験を積み重ねていくことが、中小企業のDXを成功に導く現実的なアプローチです。
スモールスタートの進め方：
- 効果が明確に測定できる業務から始める
- 成功体験を積み重ねる
- 段階的に他部署へ展開
ポイント②：外部支援機関を適切に活用
中堅・中小企業の場合は、DX推進人材を内部で雇用することが困難な場合も多くあります。
そのため、外部の支援機関を適切に活用し、必要な人材を確保することが求められています。
活用できる支援機関：
- 商工会議所のDX支援窓口
- 各地域のIT支援機関
- 合同会社四次元のようなAI導入支援企業
ポイント③：経営者のDX推進意志
DXの成功には、明確な目標設定、ユーザー視点の重視、そして生成AIやノーコードツールの戦略的な活用が必要です。
最も重要なのは、経営者がDXを推進する意志を強く持つこと。経営者のコミットメントなしにDXは成功しません。
「IT部門に任せておけばいい」という姿勢ではDXは成功しません。経営者自身がDXの目的と効果を理解し、推進する必要があります。
DXとAIの関係：AIはDXの強力な武器
DXとAIってどう違うんですか？
DXは「デジタル技術で事業を変革すること」全体を指します。AIはDXを実現するための強力な武器の一つです。
AIがDXを加速させる理由
- データ分析の自動化：大量のデータから瞬時に洞察を得られる
- 業務の自動化：定型作業をAIが代行
- 意思決定の支援：AIの分析結果をもとに素早く判断
AIを活用することで、これまでは困難とされていた熟練者の技能やノウハウをデータ化し、若手従業員への技能承継を効率的に行うことができます。
まとめ：中小企業でもDX×AIは実現可能
DXセレクション2025の受賞企業から学ぶ成功法則をまとめると：
- スモールスタートで小さな成功体験を積み重ねる
- 外部支援機関を適切に活用する
- 経営者がDX推進の意志を持つ
- 複数の技術（AI、IoT、クラウド等）を組み合わせる
中小企業だからといってDXを諦める必要はありません。むしろ、小回りの利く中小企業の方が、スピーディーにDXを実現できる可能性があります。
DX×AI活用で迷ったら、合同会社四次元のような専門家に相談することをおすすめします。
よくある質問（記事のおさらい）
実現できます。DXセレクション2025には従業員80名程度の中小企業も選ばれており、製造コスト30%削減などの成果を上げています。
クラウドサービスやノーコードツールを活用すれば、初期投資を抑えてスタートできます。また、IT導入補助金（最大450万円）などの支援制度も活用可能です。
可能です。外部の支援機関や専門家を活用することで、社内に専門人材がいなくてもDXを推進できます。ノーコードツールなら専門知識なしで使えるものも増えています。
DXは「デジタル技術で事業を変革すること」全体を指し、AIはDXを実現するための強力な武器の一つです。AIを活用することでDXを加速させることができます。
