AlphaFoldでノーベル化学賞を受賞し、Geminiを開発するGoogle DeepMind。
AIで科学の進歩を加速させる世界最高峰の研究機関だ。その全貌と最新の研究成果を解説する。
Google DeepMindとは
Google DeepMindは、Googleが所有するAI研究機関だ。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 設立 | 2010年（DeepMindとして） |
| 本社 | ロンドン |
| CEO | Demis Hassabis |
| 親会社 | Alphabet（Google） |
| 主な成果 | AlphaFold、AlphaGo、Gemini |
2014年にGoogleが約5億ドルで買収し、2023年にはGoogle Brainと統合して「Google DeepMind」となった。
AlphaFold：ノーベル賞受賞の快挙
タンパク質構造予測
AlphaFoldは、タンパク質の3次元構造を原子レベルで予測できるAIだ。
- 2億以上のタンパク質構造を予測
- 190カ国以上、300万人以上の研究者が利用
- 創薬や疾患研究を大幅に加速
ノーベル化学賞
2024年、DeepMindの創業者Demis HassabisとJohn Jumperは、AlphaFoldの業績によりノーベル化学賞を受賞した。
なぜタンパク質構造の予測がそんなに重要なんですか？
タンパク質の構造がわかれば、病気の原因や薬の効き方を理解できます。従来は1つの構造を解明するのに何年もかかりましたが、AlphaFoldなら数分で予測できるんです。
Gemini：最先端のAIモデル
Geminiの進化
DeepMindは、Googleの主力AIモデル「Gemini」を開発している。
| バージョン | リリース | 特徴 |
|---|---|---|
| Gemini 2.0 | 2024年末 | マルチモーダル強化 |
| Gemini 2.5 | 2025年3月 | 推論能力向上 |
| Gemini 3 | 2025年11月 | 最強の推論モデル |
2025年の成果
Geminiは2025年、以下の成果を達成した。
- 国際数学オリンピック：金メダル水準（2025年7月）
- 国際プログラミングコンテスト：金メダル水準（2025年9月）
- Deep Think：深い抽象的推論を実現
2025年の主な研究成果
AlphaEvolve
2025年5月に発表された進化的コーディングエージェント。LLMを使ってアルゴリズムを自動設計する。
50の数学問題でテストした結果：
- 75%で既存アルゴリズムと同等の効率
- 20%で改善された解を発見
AI co-scientist
Gemini 2.0ベースのエージェントシステム。仮説を生成・議論し、科学的発見を支援する。
Gemini Robotics
2025年3月に発表されたロボット向けAI。物理世界での作業を改善する。
AGIへの道
CEOの予測
Demis Hassabisは、AGI（汎用人工知能）は5〜10年以内に実現すると予測している。
AGIが実現したら何が変わるんですか？
AGIとは「人間と同等の認知能力を持つAI」のことです。実現すれば、科学研究、医療、教育など、あらゆる分野で人間を超える成果を出せる可能性があります。ただし、安全性の確保が重要な課題です。
ビジネスへの活用
DeepMindの技術は、Google Cloudを通じて企業でも活用できる。
- Gemini APIの利用
- Vertex AIでのモデル活用
- Google Workspaceへの統合
AI導入を検討する企業は、合同会社四次元のような専門家に相談することをおすすめする。
まとめ
Google DeepMindは、科学とAIの最前線を切り拓く研究機関だ。
- AlphaFoldでノーベル化学賞を受賞
- Gemini 3で最先端のAI開発
- 300万人以上の研究者がAlphaFoldを利用
- CEOはAGIを5-10年後と予測
今後も科学の進歩を加速させる成果が期待される。
よくある質問（記事のおさらい）
AlphaFold（ノーベル化学賞受賞）、AlphaGo（囲碁で人間に勝利）、Gemini（Googleの最先端AI）が代表的な成果です。
個人向けにはGeminiアプリ、開発者向けにはGoogle AI StudioやVertex AI経由でAPIが利用できます。無料枠もあります。
CEO Demis Hassabisは、AGI（汎用人工知能）は5〜10年以内に実現すると予測しています。
