「AIエージェントは便利だけど、本当に安全なの？」
——この疑問に、セキュリティ大手Palo Alto Networksが衝撃的な回答を出しました。
AIエージェントが企業の新たな「内部脅威」になる可能性があるというのです。自律的に動くAIは、従来のセキュリティ対策では守りきれないリスクを生み出しています。
AIエージェントの内部脅威リスク
Palo Alto Networksの警告
セキュリティ大手Palo Alto Networksは2026年1月、AIエージェントのセキュリティリスクについて警告を発しました。
主な懸念点：
- AIエージェントが社内システムに広範なアクセス権を持つ
- 自律的な判断で機密データにアクセスする可能性
- 外部からの攻撃ではなく「内部脅威」として機能
- 従来の境界型セキュリティでは対応困難
内部脅威って、どういうことですか？
従来のセキュリティは「外部からの攻撃を防ぐ」ことが中心でした。しかしAIエージェントは社内で正規のアクセス権を持って動くため、「内部の人間が悪意を持って行動する」リスクと同様の脅威になりえます。
具体的なリスクシナリオ
| リスク | 説明 |
|---|---|
| データ漏洩 | AIが学習データとして機密情報を外部に送信 |
| 権限逸脱 | 想定外のシステムへのアクセス |
| 誤判断 | 自律的な判断ミスによる業務影響 |
| プロンプト攻撃 | 悪意ある入力でAIの挙動を操作 |
| サプライチェーン | 連携する外部AIサービスからの侵害 |
なぜ従来のセキュリティでは不十分か
AIエージェントの特殊性
- 24時間365日稼働で業務効率向上
- 人間の判断ミスを削減
- 複数システムの連携自動化
- スケーラビリティの向上
- 広範なシステムアクセス権が必要
- 判断プロセスがブラックボックス
- 学習データの管理が困難
- 外部サービスとの連携リスク
AIエージェントは、なぜこんなにアクセス権が必要なんですか？
業務を自動化するためです。例えば「経費精算の自動化」なら、経費システム、承認システム、会計システム、銀行連携…と複数のシステムにまたがるアクセス権が必要になります。人間なら1人でやっていたことを、AIが代行するわけですから。
従来のセキュリティの限界
従来のアプローチ：
- ファイアウォール：外部からの侵入を防ぐ
- アンチウイルス：既知のマルウェアを検出
- アクセス制御：ユーザーごとの権限管理
AIエージェントに対する課題：
- AIは正規のアクセス権を持って動作
- 「正常な動作」と「異常な動作」の判別が困難
- リアルタイムの監視が追いつかない
AIエージェント時代のセキュリティ対策
必要な対策
AIエージェントには業務に必要最小限のアクセス権のみを付与します。「何でもできる」状態は避けましょう。
AIエージェントのすべての行動をログに記録し、異常な動作を検知する仕組みを導入します。
重要な操作（データ削除、外部送信、権限変更など）には人間の承認を必須にします。
機密レベルに応じてデータを分類し、AIエージェントがアクセスできる範囲を制限します。
AIエージェントの動作を定期的に監査し、想定外の挙動がないか確認します。
ガバナンス体制の構築
ヘッドウォータースが「AI Agent CoE（Center of Excellence）支援サービス」を開始。AIエージェント導入に伴うガバナンス対策を包括的にサポートしています。
ガバナンス体制のポイント：
- AI活用ポリシーの策定
- リスク評価プロセスの確立
- インシデント対応手順の整備
- 従業員教育の実施
- 定期的な見直しと改善
具体的なセキュリティ施策
技術的対策
| 対策 | 内容 |
|---|---|
| ゼロトラスト | すべてのアクセスを検証 |
| DLP | データ漏洩防止 |
| SIEM | セキュリティ情報管理 |
| UEBA | ユーザー・エンティティ行動分析 |
| API監視 | 外部連携の監視 |
組織的対策
責任者の設置：
- AI活用責任者（Chief AI Officer）
- AIセキュリティ担当者
- データガバナンス担当者
中小企業でもここまで必要ですか？
規模に応じた対策で大丈夫です。ただし「責任者を明確にする」「ログを取る」「重要操作は承認制にする」の3点は、どんな規模でも必須です。
専門家の活用
AIセキュリティの構築には専門的な知識が必要です。合同会社四次元では、AIエージェント導入時のセキュリティ設計やガバナンス体制構築を支援しています。
まとめ
AIエージェントのセキュリティリスクと対策をまとめます。
リスクの実態：
- AIエージェントは新たな「内部脅威」
- 広範なアクセス権が必要
- 従来のセキュリティでは不十分
必要な対策：
- 最小権限の原則
- 行動監視とログ記録
- 人間の承認プロセス
- データ分類と保護
- 定期的な監査
ガバナンス体制：
- AI活用ポリシーの策定
- 責任者の明確化
- インシデント対応手順の整備
AIエージェントの導入は、セキュリティ対策とセットで考えることが重要です。「便利だから」だけで導入すると、大きなリスクを抱えることになりかねません。
よくある質問（記事のおさらい）
AIエージェントは社内で正規のアクセス権を持って動作するため、外部からの攻撃ではなく「内部の人間が悪意を持って行動する」リスクと同様の脅威になりえます。
従来のセキュリティは外部からの攻撃を防ぐことが中心でした。AIエージェントは正規のアクセス権を持って動作するため、「正常な動作」と「異常な動作」の判別が困難です。
「責任者を明確にする」「すべての行動をログに記録する」「重要操作は人間の承認制にする」の3点は、どんな規模でも必須です。
規模に応じた対策で大丈夫ですが、最小権限の原則、ログ記録、承認プロセスの3点は必須です。専門家の支援を受けることも検討しましょう。
