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農業のAI活用ガイド|収穫予測・病害虫検知・スマート農業
業種別AI活用

農業のAI活用ガイド|収穫予測・病害虫検知・スマート農業

2026-01-04
2026-01-04 更新

高齢化と後継者不足に悩む農業。AIによる収穫予測、病害虫検知、自動化で、少ない人手でも効率的な農業経営は可能か?スマート農業の最前線を解説します。

日本の農業は大きな転換期を迎えています。農業従事者の平均年齢は68歳を超え、後継者不足も深刻です。そんな中、AI・IoTを活用した「スマート農業」が注目されています。

この記事では、農業でのAI活用事例と具体的なツールを紹介します。

農業が抱える課題

日本の農業が抱える課題を整理します。

課題 内容
高齢化 平均年齢68歳超
後継者不足 若手の新規就農が少ない
経験の継承 ベテランのノウハウが失われる
気候変動 異常気象への対応
労働力不足 繁忙期の人手確保が困難
読者
読者

農業にAIって、具体的にどう使うんですか?

森川(DXコンサルタント)
森川(DXコンサルタント)

大きく分けて3つの領域があります。①センサーで圃場のデータを収集、②AIがデータを分析して最適な農作業を提案、③ロボットや自動化機器が作業を実行。すべてを導入する必要はなく、課題に応じて選べますよ。

収穫予測へのAI活用

収穫量・収穫時期の予測

AIが気象データ、土壌データ、作物の生育データを分析し、収穫量と最適な収穫時期を予測します。

予測に使うデータ:

  • 気温・降水量・日照時間
  • 土壌の水分・養分
  • 作物の画像(ドローン撮影)
  • 過去の収穫実績
導入効果

ある水稲農家では、AI収穫予測の導入により収穫のタイミングを最適化。品質向上と作業効率化を両立し、収益が15%向上しました。

市場価格の予測

AIが過去の市場データと需給バランスを分析し、出荷タイミングをアドバイス。価格が高いタイミングでの出荷を支援します。

病害虫検知へのAI活用

画像AIによる早期発見

スマートフォンやドローンで撮影した画像をAIが解析し、病害虫を早期発見します。

検知できること:

  • 葉の変色・斑点
  • 害虫の発生
  • 栄養不足のサイン
  • 生育不良
読者
読者

素人でも使えますか?専門知識がないと難しそう…

森川
森川

スマホで作物の写真を撮るだけで診断してくれるアプリもあります。専門知識がなくても使えるのがAIの良いところ。むしろ、経験の浅い新規就農者にこそおすすめです。

農薬散布の最適化

病害虫の発生状況をAIが分析し、必要な場所にだけ農薬を散布。無駄な農薬使用を減らし、コスト削減と環境負荷軽減を両立します。

自動化・ロボット活用

自動運転トラクター

GPSとAIを搭載したトラクターが、自動で耕うん・種まき・収穫を行います。

メリット:

  • 24時間稼働が可能
  • 熟練者でなくても操作可能
  • 作業精度の向上
  • 労働負担の軽減
現状

完全無人の自動運転はまだ一部ですが、監視付き自動運転(オペレーターが見守る中での自動走行)は実用化されています。徐々に無人化が進んでいます。

ドローンの活用

農業用ドローンは、以下の用途で活用されています。

  • 農薬・肥料の散布
  • 圃場の撮影・監視
  • 作物の生育状況確認
  • 害獣対策

データ活用と経営判断

圃場管理システム

センサーやカメラで収集したデータを一元管理し、AIが分析。農作業の記録も自動化されます。

管理できるデータ:

  • 土壌の状態(水分、pH、養分)
  • 気象データ
  • 作業履歴
  • 収穫量・品質
読者
読者

データがあれば、経営判断にも使えそうですね。

森川
森川

その通りです。「この圃場は収益性が低い」「この作物は採算が合わない」といった経営判断ができるようになります。勘に頼らない農業経営が可能になるんです。

農業向けAIツール・サービス

導入しやすいツールを紹介します。

ツール名 用途 特徴
アグリノート 圃場管理 作業記録・分析
Plantect 病害虫予測 ハウス栽培向け
ザルビオ 衛星データ分析 広域圃場向け
ファームアイ ドローン画像解析 生育診断
補助金の活用

スマート農業の導入には、農林水産省の補助金が使える場合があります。「スマート農業技術の開発・実証プロジェクト」や各自治体の支援制度を確認してください。

導入時の注意点

通信環境の整備

農地は通信環境が悪いことが多いです。センサーやドローンを活用するには、Wi-FiやLTE通信の整備が必要な場合があります。

小さく始める

いきなり大規模な投資をするのではなく、まずは1つの圃場・1つの作物から始めましょう。効果を確認してから拡大するのが賢明です。

専門家への相談

農業分野に詳しいITベンダーを選ぶことが重要です。合同会社四次元のような専門家に相談しながら進めることをおすすめします。

まとめ

農業のAI活用について解説しました。

ポイント:

  • 収穫予測・病害虫検知・自動化で効率化
  • スマホで使える簡単なアプリも登場
  • データ活用で経営判断を支援
  • 補助金を活用して導入コストを軽減

高齢化と人手不足が進む農業だからこそ、AIの活用で持続可能な農業経営を目指しましょう。

よくある質問(記事のおさらい)

Q
Q1. 農業でAIはどんな業務に使えますか?
A

収穫量・時期の予測、病害虫の早期検知、自動運転トラクター、ドローンによる農薬散布、圃場データの分析などに活用できます。

Q
Q2. 専門知識がなくても使えますか?
A

はい。スマホで作物の写真を撮るだけで病害虫を診断するアプリもあります。経験の浅い新規就農者でも活用できます。

Q
Q3. 導入費用はどのくらいですか?
A

スマホアプリなら無料〜月額数千円、センサーシステムは数万円〜、自動運転トラクターは数百万円〜と幅があります。補助金が使える場合もあります。

Q
Q4. 通信環境が悪い農地でも使えますか?
A

一部のシステムは通信環境の整備が必要です。ただし、オフラインで動作するアプリや、LPWAなど農地向けの通信技術も普及しています。

Tags

農業 スマート農業 収穫予測 病害虫 業種別AI
森川 この記事の筆者

森川

AI INSIGHT

経営コンサルティングファームで中小企業支援を15年経験。現在は合同会社四次元にてAI導入・DX推進の支援とコンテンツ制作を担当。

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