「AGI」という言葉をよく聞くようになった。
人間と同等の知能を持つAI、それがAGI（汎用人工知能）だ。いつ実現するのか、何が変わるのか、専門家の予測と現状を解説する。
AGIとは
AGI（Artificial General Intelligence）は、人間と同等の汎用的な知能を持つAIのことだ。
| 項目 | ANI（特化型AI） | AGI（汎用AI） |
|---|---|---|
| 能力範囲 | 特定タスクのみ | あらゆるタスク |
| 例 | 画像認識、翻訳 | 人間のような思考 |
| 学習 | 事前学習が必要 | 自律的に学習 |
| 現状 | 実用化済み | 研究開発中 |
今のChatGPTはAGIではないんですか？
現在のChatGPTは「ANI（特化型AI）」に分類されます。非常に優秀ですが、人間のようにあらゆる状況に対応できるわけではありません。ただ、OpenAIはGPT-5.2で「初期AGI」に到達したと主張しています。
専門家の予測
OpenAI
サム・アルトマンCEOは、AGIは2025年から2027年の間に実現すると予測している。
2025年1月には「今年の後半にはAGIの初期バージョンを実現できる」と発言した。
Google DeepMind
CEOのDemis Hassabisは、AGIは5〜10年以内に実現すると予測している。
その他の予測
- レイ・カーツワイル：2029年
- Anthropic（Dario Amodei）：2027年前後
- イーロン・マスク：2025-2026年
AGIの定義問題
実はAGIには明確な定義がない。
OpenAIの定義
「多くの知識労働において人間を上回るAIシステム」
DeepMindの定義
5段階のAGIレベルを提案：
- Emerging（出現）
- Competent（有能）
- Expert（専門家）
- Virtuoso（名人）
- Superhuman（超人）
なぜ定義が重要なんですか？
定義がないと「AGIが実現した」と言っても、人によって解釈が異なります。OpenAIは投資契約でAGI達成時の条件を定めているため、定義は経済的にも重要です。
現在のAIの到達点
GPT-5.2の能力
2025年にリリースされたGPT-5.2は、以下の成果を達成した。
- 国際数学オリンピック：金メダル水準
- 国際プログラミングコンテスト：金メダル水準
- 複雑な推論タスク：人間専門家レベル
AGIへの距離
- 常識的推論の限界
- 物理世界の理解
- 長期的な計画立案
- 自律的な目標設定
AGI実現のリスク
雇用への影響
知識労働の多くがAIに代替される可能性がある。
安全性の問題
- コントロールの喪失
- 意図しない行動
- 悪用のリスク
倫理的問題
- AIの権利
- 責任の所在
- 社会的格差
AGIに備える
企業がすべきこと
- AI活用の経験を積む
- 人間にしかできない仕事の明確化
- 継続的な学習文化の構築
- AIガバナンスの整備
AI導入を検討する企業は、合同会社四次元のような専門家に相談することをおすすめする。
まとめ
AGI（汎用人工知能）は、人類史上最大の技術革新になる可能性がある。
- 人間と同等の汎用的な知能を持つAI
- OpenAIは2025-2027年に実現と予測
- 明確な定義はまだ確立されていない
- GPT-5.2で初期段階に到達との主張
- 安全性と倫理的課題が残る
実現時期については議論があるが、その日は確実に近づいている。
よくある質問（記事のおさらい）
専門家の予測は分かれていますが、OpenAIは2025-2027年、DeepMindは5-10年以内と予測しています。早ければ2025年後半との見方もあります。
ChatGPTは特定のタスクに優れた「特化型AI」です。AGIはあらゆるタスクに対応できる「汎用AI」で、人間のように自律的に学習・推論できます。
知識労働の多くがAIに代替される可能性があります。一方で、科学研究や医療などで飛躍的な進歩が期待されます。社会制度の大きな変革が必要になるでしょう。
