IBM×Confluent 110億ドル買収完了|リアルタイムデータがAIエージェント時代の勝敗を分ける
IBMが110億ドルでConfluentの買収を完了。Fortune 500の40%が利用するデータストリーミング基盤をwatsonxに統合し、AIエージェントにリアルタイムデータを供給する体制を構築。
IBMが110億ドルでConfluentの買収を完了。Fortune 500の40%が利用するデータストリーミング基盤をwatsonxに統合し、AIエージェントにリアルタイムデータを供給する体制を構築。
デジタル庁が政府共通AI基盤「源内(GENNAI)」で試用する国産LLM7社を選定。tsuzumi 2、PLaMo 2.0、ELYZA等が採択され、5月から39機関・18万人への展開が始まります。選定の背景と中小企業への影響を解説。
NTTデータがNVIDIA技術を基盤としたエンタープライズAIファクトリーを発表。GPU加速コンピューティングとNIMマイクロサービスを統合し、PoCから本番運用までのギャップを解消する。製造業では生産立ち上げが数ヶ月から数日に短縮された事例も。
OpenAIが3月5日にリリースしたGPT-5.4。PC自動操作・100万トークン対応・トークンコスト47%削減など、企業のAI活用を大きく変える新機能を徹底解説します。
AIエージェントの導入率は急増する一方、50%がパイロット段階で停滞。Deloitte・Everest Groupの最新調査から、成功企業と失敗企業の違い、中小企業が取るべきアプローチを解説します。
OpenAIが史上最大の1,100億ドルを調達。Amazon500億ドル、NVIDIA・SoftBank各300億ドルの投資の狙いと、企業価値7,300億ドルに達したAI企業の戦略を解説します。
NVIDIAの最新GPU「Blackwell」とオープンソースLLMの組み合わせにより、AI推論コストが最大10分の1に低下。Baseten、DeepInfra、Together AIなど主要推論プロバイダーの実績データから、企業AIのコスト構造がどう変わるかを解説します。
Allen Institute for AI(Ai2)が公開した「OLMo 3」は、モデル・データセット・コード・学習ログまですべてオープンな完全オープンソースLLMです。7Bと32Bの2サイズで、Qwen 3やLlama 3.1を上回る性能。企業がオープンソースLLMを選ぶべき理由と活用法を解説します。
Google DeepMindが2月19日にリリースした「Gemini 3.1 Pro」は、前モデルから推論性能が2倍以上に向上。コンテキストウィンドウ100万トークン、出力65Kトークンという圧倒的なスペックを持つ新モデルの実力と、企業での活用可能性を解説します。
UiPathが2026年のAIエージェント7大トレンドを発表。ソロエージェントからマルチエージェントへ、RPAとAIの融合、ガバナンス・アズ・コードの必須化——「エージェント実行の年」に企業は何をすべきか、中小企業の活用法まで徹底解説。
NVIDIAのBlackwell Ultra B300が量産出荷を開始し、AMD MI400は432GB HBM4搭載で追撃。さらにNVIDIA次世代「Rubin」R100は50PFLOPSのFP4性能を誇る。2026年のAIチップ勢力図を技術スペックとビジネスインパクトの両面から解説する。
Alibaba CloudのQwen3-Max-ThinkingとMoonshot AIのKimi K2.5が、GPT-5.2やGemini 3 Proに匹敵するベンチマークを叩き出しました。DeepSeekに続き、中国AI勢が組織的に米国勢との差を詰めている現状と、企業にとっての意味を技術的に分析します。
ついに日本語に対応したApple Intelligence。iPhoneやMacに組み込まれたAI機能は、ビジネスの現場でどう使えるのか?最新機能の全体像と、中小企業が今すぐ活用できるポイントを徹底解説します。