“新年度からAI導入を始めるための完全ロードマップ｜計画から実装まで”

新年度からAI導入を計画している企業向けに、準備から実装までの具体的なロードマップを解説。成功企業の事例と導入時のチェックリストも紹介します。

「新年度こそAI導入を進めたい」——多くの企業がそう考えながらも、「どこから手をつければいいかわからない」という声が後を絶ちません。

2025年は「AI実装の年」と位置づけられており、PoC（実証実験）から本格導入へ移行する企業が急増しています。本記事では、新年度からAI導入を成功させるための具体的なロードマップと、押さえるべきポイントを詳しく解説します。

なぜ新年度がAI導入の最適なタイミングなのか

予算確保と組織体制の見直し

新年度は以下の理由からAI導入の絶好のタイミングです。

• 新規予算の確保：年度計画に組み込むことで予算を確保しやすい
• 組織改編のタイミング：AI推進チームの設置や担当者の配置が行いやすい
• 経営方針との連動：全社的なDX推進と連携した取り組みが可能
• 目標設定のしやすさ：年度目標としてKPIを設定できる

2025年がAI実装元年である理由

2025年にAI導入が加速する背景には、技術と環境の大きな変化があります。

「試す技術」から「業務に組み込む基盤技術」へとAIの立ち位置が変化しています

AI導入の5ステップロードマップ

Step 1：業務棚卸しと課題特定（1〜2週間）

まず自社の業務を整理し、AI化が可能な領域を明確にします。

棚卸しのポイント

• 定型業務（議事録作成、経費処理、FAQ対応など）をリストアップ
• 高度な判断が不要で、時間やコストを圧迫している業務を特定
• 「効率化余地」と「リスク度」をマッピング

AI化に適した業務の特徴

• 繰り返し発生する定型作業
• データ入力や転記が多い業務
• 問い合わせ対応など標準化できる業務
• レポート作成や要約が必要な業務

Step 2：ユースケース選定（2〜4週間）

棚卸し結果をもとに、AI導入のユースケースを決定します。

3つの導入目的

成果が数値化しやすい業務から着手するのが成功の近道です。

Step 3：パイロット導入と効果測定（1〜2ヶ月）

いきなり全社展開するのではなく、小規模で試験導入します。

パイロット導入のポイント

• 1部署、1業務単位での導入
• 明確なKPIを設定（作業時間短縮率、コスト削減額、エラー削減率）
• 効果を可視化して社内の理解と予算確保につなげる

Step 4：全社展開と標準化（2〜4ヶ月）

パイロットで得た知見をもとに、全社規模での導入に拡大します。

展開時の必須事項

• IT部門、現場、人事部門による横断的な推進体制
• AI利用ガイドライン、セキュリティルールの整備
• 全社員向けのAIリテラシー教育を実施

「技術導入」だけでなく「組織としての受け入れ態勢」が成功の鍵です

Step 5：継続改善とリスキリング（継続的）

AI実装は一度導入して終わりではありません。

• モデルやツールの進化に応じてユースケースを更新
• 社員のスキルセットをAI時代に適応させるリスキリング施策
• 利用状況やROIを定期的にモニタリング

新年度AI導入のチェックリスト

導入前の準備

• □ AI化可能な業務を洗い出したか
• □ 部門横断でPoC計画を立てているか
• □ 成果指標（効率・コスト・リスク低減）を定義しているか
• □ 社内AIガイドラインとセキュリティ対策を整備しているか
• □ 社員教育・リスキリング計画を開始しているか

予算・体制の確認

• □ 新年度予算にAI導入費用を計上しているか
• □ AI推進担当者または推進チームを設置しているか
• □ 経営層の理解と承認を得ているか
• □ 外部パートナー（ベンダー・コンサルタント）を選定しているか

国内企業のAI導入成功事例

自治体：横須賀市

神奈川県横須賀市は2023年4月に国内で初めて全庁的にChatGPTを導入しました。

• 導入初月で約1,900名（全職員の約50%）が利用
• 80%以上が業務効率の向上を実感
• 年間コスト約100〜200万円で高いコストパフォーマンスを実現

小売業：セブン-イレブン・ジャパン

全店舗にAI発注システムを導入し、需要予測に基づく自動発注を実現。

• 品切れ防止と発注作業時間の約40%削減
• 従業員が品揃えや売場改善に注力できる環境を構築

物流業：アスクル

物流センターの商品輸送計画にAI需要予測モデルを導入。

• 商品横持ち指示の作成工数約75%削減
• 入出荷作業約30%削減
• フォークリフト作業約15%削減

AI導入で失敗しないためのポイント

1. 経営層のコミットメント

AI導入は単なるIT施策ではなく、経営戦略の一部として位置づける必要があります。

• 経営層が明確なビジョンを示す
• 必要なリソース（予算・人材・時間）を確保する
• 導入の進捗を定期的にレビューする

2. 現場を巻き込んだ推進

IT部門だけで進めると、現場のニーズとずれた導入になりがちです。

• 現場の課題をヒアリングして優先順位を決める
• パイロット導入時は現場社員を積極的に参加させる
• 成功事例を社内で共有してモチベーションを高める

3. 段階的なアプローチ

一度に全てを導入しようとすると失敗リスクが高まります。

• スモールスタートで成功体験を積み上げる
• 効果が見えやすい業務から着手する
• 失敗しても軌道修正しやすい規模で始める

新年度に向けた準備スケジュール

まとめ

新年度からのAI導入を成功させるためのポイントをまとめます。

成功のための5ステップ

1. 業務棚卸しと課題特定

2. ユースケース選定

3. パイロット導入と効果測定

4. 全社展開と標準化

5. 継続改善とリスキリング

重要なポイント

• 経営層のコミットメントを得る
• 現場を巻き込んで推進する
• 段階的に導入を進める
• 効果を数値で可視化する
• 継続的な改善サイクルを回す

2025年は「PoC止まり」から「本格実装」への転換点です。今から準備を始め、新年度を「AI実装元年」としてスタートしましょう。

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四次元合同会社では、新年度からのAI導入を支援しています。「どの業務から始めるべきか」「自社に合ったAIツールを選びたい」など、導入計画の策定からお手伝いします。

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