“ChatGPTはオワコン?OpenAIが「コードレッド」発令!ユーザー6%減少の衝撃とGemini 3の脅威”
"2025年12月、OpenAIが社内に「コードレッド」を発令。Gemini 3...
"2025年11月にGoogleが発表したGemini 3。LMArena世界1位のスコアを記録し、100万トークンの長文処理、革新的なDeep Thinkモード、Vibe Coding機能など、これまでのAIを大きく上回る性能を実現しています。"

2025年11月18日、GoogleがGemini 3を発表しました。LMArenaで世界1位となる1501 Eloを達成し、AI業界に大きな衝撃を与えています。本記事では、Gemini 3の何がすごいのか、その特徴と活用法を徹底解説します。

最近よく聞くGemini 3って、結局何がすごいんですか?ChatGPTとは違うんですか?

良い質問ですね!Gemini 3はGoogleが作った最新のAIで、今までのAIより賢くて、色々なことができるようになったんです。詳しく説明していきますね。
Gemini 3は、Google DeepMindが開発した最新のフラグシップAIモデルです。
| 項目 | 内容 |
| リリース日 | 2025年11月18日 |
| 開発元 | Google DeepMind |
| LMArenaスコア | 1501 Elo(世界1位) |
| 対応言語 | 100以上(日本語完全対応) |
| コンテキスト長 | 100万トークン |
Geminiシリーズは、Gemini 1でマルチモーダルAIの基盤を築き、Gemini 2で推論力と処理速度を強化してきました。そしてGemini 3では、すべての性能が大幅に進化し、実サービスへの統合も加速しています。
Gemini 3は、主要なAIベンチマークで圧倒的な成績を記録しています。
特にLMArenaでの1501 Eloは、他のAIモデルを大きく引き離す結果です。
Gemini 3の推論能力は、博士課程レベルの専門家に匹敵します。
これまで不可能とされていた高度な推論タスクをクリアしており、研究や専門業務での活用が期待されています。

PhD級ってすごそうですけど、具体的にどんなことができるんですか?

例えば、複雑な数学の証明問題を解いたり、専門的な論文の内容を正確に理解して説明したりできます。大学院レベルの専門知識が必要な質問にも対応できるんですよ。
Gemini 3は、100万トークンという圧倒的なコンテキストウィンドウを持っています。
これにより、数万字規模の資料を一度に分析し、要点抽出や比較評価を自動化できます。

100万トークンって、具体的にどのくらいの量なんですか?

だいたい書籍1冊分、約700〜800ページくらいですね。つまり、本1冊の内容を丸ごと読み込んで、どこに何が書いてあるか把握した上で質問に答えられるということです!
社内データで回答するAIチャットボットGemini 3は、テキスト、画像、動画、音声を統合的に理解できます。
単なる画像認識ではなく、文脈理解、時系列分析、音声との関連付けなど、人間に近い多感覚的な理解を実現しています。

開発者にとって革新的なのが、Vibe Coding機能です。
「こんな感じのアプリが欲しい」という曖昧な指示から、その場で動作するWebアプリケーションを生成できます。The Vergeの検証では、3Dビジュアライゼーションやインタラクティブなダッシュボードが即座に生成されたと報告されています。

えっ、プログラミングができなくてもアプリが作れるんですか?

そうなんです!「天気とタスク管理ができるダッシュボードを作って」と言うだけで、実際に動くアプリがその場で生成されます。プログラマーでなくても自分だけのツールが作れる時代になりました。
Gemini 3は、リリース初日からGoogle検索に統合されました。
検索が単なる情報表示から、インタラクティブなAI体験に進化しています。
Gemini 3の最も注目すべき機能が、Deep Thinkモードです。
| ベンチマーク | 通常モード | Deep Thinkモード |
| Humanity’s Last Exam | 37.5% | 41.0% |
| GPQA Diamond | 91.9% | 93.8% |
| ARC-AGI-2(コード実行あり) | – | 45.1% |
Deep Thinkモードでは、通常モードをさらに上回る推論能力を発揮します。
Gemini 3では、自律的にタスクを実行する「Gemini Agent」機能も登場しました。
従来のツール連携が単発のコマンド実行だったのに対し、Gemini Agentは複数ステップを要する作業を自律的にこなします。例えば「来週の旅行の計画を立てて」と指示すれば、カレンダーの空き状況確認、フライト検索、スケジューリングといった複数のタスクを、AIが自律的に分解・計画して完遂しようとします。
The Vergeの検証では、Gmailの受信トレイを整理し、重要なメールにリマインダーを設定し、プロモーションメールをアーカイブするといったタスクを実行できたと報告されています。

自動でタスクをこなしてくれるのは便利そうですけど、ちょっと怖くないですか?

確かに、重要な操作の前には確認を求めてくるので安心してください。例えば予約を確定する前や、支払いが発生する操作の前には必ず確認があります。完全に任せきりではなく、人間が最終判断できる設計になっています。
Gemini 3は以下の方法で利用できます。
| プラン | 価格 | 利用可能な機能 |
| 無料版 | 0円 | 基本機能(制限あり) |
| Google One AI Premium | 月額2,900円 | Gemini 3 Pro、2TBストレージ |
| Google AI Ultra | 要問合せ | Gemini Agent含む全機能 |
開発者向けには、Google AI Studio(無料枠あり)やVertex AI(従量課金)でAPIを利用できます。

Gemini 3は、以下の点で「すごい」AIモデルです。
1. 世界最高のベンチマークスコア – LMArena 1501 Elo達成
2. PhD級の推論能力 – 専門家レベルの思考力
3. 100万トークンの長文処理 – 書籍レベルの文書を一括処理
4. 高度なマルチモーダル性能 – 全感覚統合の理解力
5. Vibe Coding機能 – 直感的指示からアプリ生成
6. Google検索との統合 – リアルタイム情報連携
7. Deep Thinkモードの圧倒的性能 – さらに高度な推論力
特にGenerative UI周りは、エンジニア・非エンジニアに関わらず「自分の欲しいミニツール」を一瞬で作れるようになるため、活用の幅が大きく広がりそうです。

Gemini 3、かなりすごいことがわかりました!早速使ってみます!

ぜひ試してみてください!無料版でも基本機能は使えますし、まずはGoogle検索でGemini 3の回答を体験するところから始めるのがおすすめですよ。
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